Este estudio examina el rendimiento y la portabilidad del modelo Weather Research and Forecasting (WRF) en entornos de computación de alto rendimiento (HPC), comparando despliegues tradicionales con ejecuciones en contenedores mediante Singularity. Los experimentos realizados en TeideHPC evalúan variables como el tiempo de ejecución, el impacto de los compiladores (Intel vs. GCC) y las estrategias de paralelización (MPI y OpenMP). Los resultados muestran que Singularity agrega una sobrecarga de rendimiento del 11 al 15%, pero proporciona ventajas notables en portabilidad y reproducibilidad. Además, el estudio destaca la relevancia de seleccionar adecuadamente el compilador y cómo el tamaño de la imagen del contenedor influye en los tiempos de arranque, subrayando la importancia de la optimización en los flujos de trabajo de HPC que utilizan contenedores.